Системы обработки данных

Инфраструктура для непрерывного потока данных.

Приём событий, маршрутизация API-запросов и мониторинг потоков в едином контуре. Для цифровых сервисов, в которых тысячи процессов должны работать как одна система.

Возможности платформы Посмотреть демонстрацию

Потоковая обработка Распределённая архитектура

Traffic overview / stream-01

DEMO / SIMULATED

Входящий поток событий

128 430 событий / сек

↗ +8.4%

− 60 сек− 40 сек− 20 секСейчас

Успешные запросы

99.97%

Задержка p95

24 мс

Активные потоки

stream pipeline · event processedтолько что

IngressAPI / Events

→

ValidateSchema

→

RouteQueues

→

ProcessWorkers

→

ObserveMetrics

Единый контур обработки

HTTP / API Event streams Logs / Telemetry Data pipelines

Цифровая модель Земли со светящимися линиями передачи данных между регионами — 01 / GLOBAL DATA NETWORKСвязи между сервисами по всему миру.Распределённая обработка и единая точка управления потоками.

Тёмный серверный зал с рядами оборудования и зелёной подсветкой — 02 / INFRASTRUCTUREОснова высоконагруженных систем.

Схематичная визуализация потоков событий, сходящихся к вычислительному кластеру — 03 / EVENT PIPELINESОт входящего события до результата.

Иллюстрации концептуальные и не показывают реальные дата-центры или действующие сетевые соединения Novera.

01 / Платформа

Один слой инфраструктуры. Миллионы точек взаимодействия.

Современные продукты постоянно обмениваются сигналами: транзакциями, API-вызовами, событиями пользователей и диагностическими данными. Novera объединяет эти потоки в управляемую систему.

Приём событий

Единая точка входа для HTTP-запросов, серверных событий, системных логов и внешних источников данных.

INGEST / 001

Умная маршрутизация

Распределение сообщений по потокам и обработчикам с учётом типа события, приоритета и правил доставки.

ROUTING / 002

Прозрачность процессов

Метрики производительности, наблюдение за задержками и технические сигналы для выявления узких мест.

OBSERVE / 003

02 / Архитектура

Сложные системы. Понятная логика.

От источника до конечного потребителя — каждый этап потока можно выделить, измерить и масштабировать независимо.

Разделение приёма данных и вычислительной обработки.

Очереди и независимые обработчики для разных типов нагрузки.

Сбор технических метрик на каждом этапе маршрута.

PROCESSING LAYER / Схема потокаREFERENCE MODEL

Внешние приложения / микросервисы / устройстваINPUT

GatewayПриём

→

Event busОчереди

→

WorkersОбработка

OUTPUT LAYER / Потребители1 : N

Хранилища

Аналитика

Мониторинг

Принципиальная архитектурная модель. Не является схемой действующего развертывания.

03 / Формат данных

Каждое действие превращается в событие.

Покупка в приложении, ответ API, изменение статуса доставки или техническая метрика — структурированные события позволяют выстроить сквозной поток обработки.

Пример синтетических данных. Интерактивная панель выше также отображает симуляцию, а не реальный трафик сервиса.

api.request / JSON event

04 / Сценарии

Там, где данные никогда не останавливаются.

Одна инфраструктурная модель для сервисов с непрерывным обменом информацией между клиентами, устройствами и внутренними системами.

01 / E-COMMERCE

Торговые платформы

События корзины, статусы заказов, обновления остатков, платёжные подтверждения и интеграции с внешними системами.

02 / DIGITAL PRODUCTS

Цифровые сервисы

API-вызовы клиентских приложений, пользовательские действия, фоновые задачи и системные уведомления.

03 / IOT & TELEMETRY

Телеметрия и устройства

Непрерывные сигналы датчиков, диагностические данные оборудования и обработка технических событий.

Данные движутся. Система понимает.

Удобный слой между источниками информации и сервисами, которым она действительно нужна.

Вернуться к обзору ↑